நினைவக டேக்கிங்; சந்திரனின் டிஜிட்டல் டுவின்; பேக்கேஜிங் முன்னணிக்கு வருதல்; ஸ்ட்ரீமிங் சென்சார் தரவு.
கேடென்ஸின் ரவி வோரா, AMBA AXI5 நினைவக டேக்கிங் நீட்டிப்பு (Memory Tagging Extension) எவ்வாறு ஒவ்வொரு நினைவக கிரான்யூலுடனும் சிறிய ஒதுக்கீட்டு டேக்கை இணைத்து, ஒவ்வொரு பாயிண்டர் அணுகலையும் எதிர்பார்க்கப்படும் டேக்குடன் சரிபார்ப்பதன் மூலம் குறைந்த இயக்க நேரச் சுமையில் நினைவக தவறான பயன்பாட்டைக் கண்டறிய உதவுகிறது என்பதை விளக்குகிறார்.
சினாப்சிஸின் ஷான் கார்பென்டர், அதிக துல்லியமான மேற்பரப்பு வடிவமைப்பு, தகவலியல் மாதிரியாக்கம், பணியின் இயக்கவியல் மற்றும் வன்பொருள் சரிபார்ப்பு ஆகியவற்றை ஒரு மாய சூழலில் ஒன்றிணைத்து சந்திரனின் டிஜிட்டல் டுவினை உருவாக்கியுள்ளார். இது ஆர்டெமிஸ் திட்டத்தின் திட்டமிடல் மற்றும் இயக்கத்தை ஆதரிக்கிறது.
ஒரு பாட்காஸ்டில், சைமென்ஸின் தோவா லெவி, NHanced Semiconductors-ன் பாப் பாட்டியுடன் உரையாடி, பேக்கேஜிங் பின்னணியில் ஒரு பின்தங்கிய பணியிலிருந்து முன்னணியில் உள்ள ஒரு முக்கிய துறையாக மாறியதால், வயர் எவ்வாறு நவீன சிப் வடிவமைப்பின் முக்கிய சவாலாக மாறியுள்ளது என்பதை விளக்குகிறார்.
ஆர்மின் கிறிஸ்டோபர் செய்டில், உலக நிகழ்வுகளின் ஸ்ட்ரீமிங் சென்சார் தரவைப் பதிவு செய்யும், அதே சூழ்நிலைகளை மீண்டும் இயக்கும், புலத்தில் ஏற்படும் பிரச்சனைகளை மீண்டும் உருவாக்கும் மற்றும் அதே உள்ளீடுகளைப் பயன்படுத்தி வழிமுறை மேம்பாடுகளைச் சரிபார்க்கும் ஒரு இயற்பியல் AI வளர்ச்சி சட்டத்தை அறிமுகப்படுத்துகிறார்.
கீஸைட்டின் பெட்ரோ பைரஸ், சிப் வடிவமைப்பு தரவு மேலாண்மையை நேரடியாக விசுவல் ஸ்டூடியோ கோடில் ஒருங்கிணைத்து, பதிப்புகளை மேலாண்மை செய்தல், ஒத்துழைத்தல் மற்றும் அரசியல் பராமரிப்பு ஆகியவற்றை தினசரி பணிச்சூழலை விட்டு வெளியேறாமலே செய்ய வேண்டும் என்று பரிந்துரைக்கிறார்.
SEMI-ன் புஷ்கர் பி. அப்டே, AI உள்ளீட்டு செயல்பாடுகளைப் பயன்படுத்தும் அனைத்து நிறுவனங்களுக்கும் ஆற்றல் திறன் ஒரு முக்கிய மூலோபாய முன்னுரிமையாக இருக்க வேண்டும் என்று வாதிடுகிறார் — தரவு மையங்களை உருவாக்கும் நிறுவனங்களுக்கு மட்டுமல்ல.
மேலும், சமீபத்திய 'லோ பவர்-ஹை பெர்ஃபார்மன்ஸ்' செய்தித்தாளில் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட பிற வலைப்பதிவுகளையும் தவறவிடாதீர்கள்:
ராம்பஸின் ஜமான் மொல்லா, தரவு மைய கட்டமைப்பாளர்களுக்கு தரவை திறம்பட நகர்த்துதல் மற்றும் மேலாண்மை செய்தல் எவ்வாறு முக்கிய சவாலாக உள்ளது என்பதை விளக்குகிறார்.
சைமென்ஸ் EDA-வின் எம்மா-ஜேன் க்ரோசியர், AI ஏஜெண்டுகளின் முடிவுகளை அவற்றின் வெளியீடுகளில் அடிப்படையாகக் கொள்ள வேண்டும் என்று வாதிடுகிறார்.
எக்ஸ்பெடெராவின் ஷரத் சோல், பார்வை-மட்டும் எஜிஜி செயலிகள் படிப்படியாக LLMகள், VLMகள் மற்றும் உருவாக்கும் செயல்பாடுகளை பாரம்பரிய உணர்வு வலையமைப்புகளுடன் இணைத்து இயங்கும் அமைப்புகளாக மாறிவருவதை விளக்குகிறார்.
குவாட்ரிக்கின் ஸ்டீவ் ராடி, SoC கட்டமைப்பாளர்கள் அதிக திறனுள்ளதும், முழுமையாக நிரலிடக்கூடியதுமான AI சிலிக்கானை தேவைப்படுத்துவதை விளக்குகிறார்.
அயர் லேப்ஸின் ஜேம்ஸ் நுயென், கோ-பேக்கேஜ்ட் ஆப்டிக்ஸின் பரவலான நிறுவலை அடைய என்ன தேவை என்பதை விளக்குகிறார்.
சினாப்சிஸின் காந்த் தேஷ்பாண்டே, குறைந்த அமைப்பு ஆற்றல், தாமதம் மற்றும் வெப்பச் சுமையை அடைய சிக்னல் செயலாக்கத்தை ஹோஸ்ட் SerDes-க்கு மீண்டும் மாற்றுவதை ஆராய்கிறார்.
ஆர்மின் ராபி வில்லியம்சன், AI கேள்விகளுக்கு பதிலளிப்பதிலிருந்து பணிகளை முழுமையாக முடிப்பதற்கு மாறும்போது, உள்ளமைப்பு மாடலைச் சுற்றியுள்ள முழு பணிப்பாய்வையும் திறம்பட மேம்படுத்த வேண்டும் என்று கூறுகிறார்.
கேடென்ஸின் ரீலா சாமுவேல், புத்திசாலி அமைப்புகள் மற்றும் பொறியியல் ஆகியவற்றின் உறவு சிலிக்கான், அமைப்புகள் மற்றும் கணினி மென்பொருள் ஆகிய அனைத்திலும் ஆழமாக இணைந்து வருவதை விளக்குகிறார்.