உச்ச நிலை ஆய்வகங்கள் மற்றும் பெருநிறுவனங்களிடமிருந்து செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பயிற்சிக்கான தனித்துவமான தரவுகளுக்கான தேவை மிக அதிகமாக இருப்பதால், தரவு குறியீடு (data-labeling) தொழில் நிறுவனங்களுக்கு ஒரு பெரும் வளர்ச்சி ஏற்பட்டுள்ளது.
இந்த விரைவாக வளரும் தொழில் நிறுவனங்களில் ஒன்று நான்கு ஆண்டுகள் பழைமையான மைக்ரோ1. நிறுவனத்தின் வருடாந்திர மொத்த வருவாய் (gross annual run rate) கடந்த எட்டு மாதங்களில் 100 மில்லியன் டாலரிலிருந்து 500 மில்லியன் டாலராக அதிகரித்துள்ளது என நிறுவனத்தை நன்றாகத் தெரிந்தவர் ஒருவர் தெரிவித்துள்ளார். மருத்துவர்கள், வழக்குரைஞர்கள் மற்றும் விஞ்ஞானிகள் போன்ற துறை வல்லுநர்களை ஒப்பந்த அடிப்படையில் நியமிக்கும் மற்ற நிறுவனங்களைப் போலவே, மைக்ரோ1-ன் மொத்த வருவாயில் 60% முதல் 70% வரையிலான தொகையை நிறுவனம் தன்னிடமே வைத்துக்கொள்கிறது. இதனால் அதன் தூய வருடாந்திர வருவாய் (net annual run rate) 150 மில்லியன் டாலர் முதல் 200 மில்லியன் டாலர் வரை இருக்கிறது.
மைக்ரோ1 தற்போது மெர்கார் (இந்த கோடையில் 2 பில்லியன் டாலர் மொத்த வருவாய் அடைந்தது) மற்றும் ஹேண்ட்ஷேக் (இந்த ஆண்டு முதல் காலாண்டில் 1 பில்லியன் டாலர் அடைந்தது) போன்ற போட்டியாளர்களை விட பின்தங்கியுள்ளது எனினும், இந்த வருவாய் வளர்ச்சி செயற்கை நுண்ணறிவு பயிற்சி தரவுகளை வழங்கும் பல நிறுவனங்களுக்கும் தேவை போதுமான அளவில் இருப்பதைக் காட்டுகிறது.
சில ஆராய்ச்சியாளர்கள் எதிர்காலத்தில் AI தரவுகளில் செலவழிக்கப்படும் தொகை, கணினி செயலாக்கத்தில் (compute) செலவழிக்கப்படும் தொகைக்கு நிகராக இருக்கும் என கணித்துள்ளனர். இந்த வளர்ச்சி மைக்ரோ1-க்கு நல்லதாக இருக்கும். ஏனெனில் அதன் ஒப்பந்தங்களின் அளவு விரைவாக அதிகரித்து வருகிறது; மேலும் அதன் லாப விகிதங்கள் காலப்போக்கில் அதிகரிக்கும் என நிறுவனம் எதிர்பார்க்கிறது. மைக்ரோ1 மனிதர்களின் தலையீடு இல்லாமல் சில செயற்கை தரவுகளை (synthetic data) உருவாக்கத் தொடங்கியுள்ளது — உதாரணமாக, வீடியோ உள்ளடக்கங்களுக்கான தானியங்கி விளக்கங்களை உருவாக்குதல். மேலும், அது உருவாக்கும் சில தரவுகளை பல வாடிக்கையாளர்களுக்கு விற்க முடியும். இதனால், இந்த 'கடையில் கிடைக்கும்' (off-the-shelf) தரவுகளுக்கான மொத்த லாப விகிதம் 80% முதல் 90% வரை உயர்ந்துள்ளது என நிறுவனத்தின் நிதியியல் பற்றித் தெரிந்தவர் ஒருவர் TechCrunch-க்குத் தெரிவித்துள்ளார்.
அதே தரவுகளை பல வாடிக்கையாளர்களுக்கு விற்பது சமீபத்தில் சர்ச்சையை ஏற்படுத்தியுள்ளது. சிலர், இந்த 'கடையில் கிடைக்கும்' தரவுகளை சீன செயற்கை நுண்ணறிவு உருவாக்குநர்களுக்கு விற்பது, அவர்களின் மாதிரிகளை அமெரிக்காவின் சிறந்த மாதிரிகளுக்கு நிகராக ஆக்குவதாகக் கூறுகின்றனர்.
மைக்ரோ1-ன் நிறுவனர் அலி அன்சாரி, கடந்த மாதம் X (முன்னைய ட்விட்டர்) தளத்தில், தனது போட்டியாளர்களில் சிலரிடமிருந்து வித்தியாசமாக, தனது தரவுகளை சீன மாதிரி உருவாக்குநர்களுக்கு விற்காது என அறிவித்தார். “சில மனித தரவு நிறுவனங்கள் வெளிநாட்டு எதிரிகளுடன் இணைந்து செயல்படுகின்றன. அதன் விளைவுகள் இன்று கிமி K3-ல் தெரிகின்றன. அமெரிக்காவின் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆதிக்கத்தை விரும்புவதாக கூறிக்கொண்டு, நாம் எதிரிகளாக இருக்கும் நாடுகளுக்கு மில்லியன் கணக்கான டாலர் மதிப்புள்ள தரவுகளை விற்பது கண்டனத்திற்குரியது” என அவர் கூறினார்.
மெர்கார் போலவே, மைக்ரோ1-ம் முதலில் செயற்கை நுண்ணறிவு அடிப்படையிலான வேலைவாய்ப்பு நிறுவனமாகத் தொடங்கியது. ஆனால், தரவு குறியீடு செய்யும் வாடிக்கையாளர்கள் தனது AI தளத்தைப் பயன்படுத்தி குறியீடு செய்யும் பொறியாளர்களைத் தேர்வு செய்வதைக் கண்ட அன்சாரி, தரவு குறியீடு தொழிலிலும் நுழைய முடிவெடுத்தார்.
அன்சாரி, TechCrunch-க்கு முன்னர் தெரிவித்ததாவது: தனது வல்லுநர்கள் மாதிரிகளின் வெளியீடுகளை மதிப்பீடு செய்வது போன்ற செயல்களை (reinforcement learning gyms எனப்படும்) மேற்கொள்வது மட்டுமல்லாமல், நூற்றுக்கணக்கான பொதுவான வல்லுநர்கள் தங்கள் வீடுகளில் அன்றாட பொருட்களுடனான தொடர்புகளைப் பதிவு செய்வதன் மூலம் ரோபோட்டிக்ஸ் முன்பயிற்சி தரவுத் தொகுப்பை (robotics pre-training dataset) உருவாக்குவதிலும் நிறுவனம் ஈடுபட்டுள்ளது.
மைக்ரோ1, கடந்த செப்டம்பரில் 500 மில்லியன் டாலர் மதிப்பீட்டில் தனது சீரிஸ் A நிதியை ஈர்த்தது. TechCrunch-க்கு கிடைத்த தகவலின்படி, நிறுவனம் சமீபத்தில் மிக உயர்ந்த மதிப்பீட்டில் மேலும் ஒரு நிதியை ஈர்த்திருக்கலாம்.
மைக்ரோ1 கோரிக்கைக்கு பதிலளிக்கவில்லை.